2‐arachidonoylglycerol reduces chondroitin sulphate proteoglycan production by astrocytes and enhances oligodendrocyte differentiation under inhibitory conditions
Notice bibliographique
Résumé
The failure to remyelinate and regenerate is a critical impediment to recovery in multiple sclerosis (MS), resulting in severe dysfunction and disability. The chondroitin sulfate proteoglycans (CSPGs) that accumulate in MS lesions are thought to be linked to the failure to regenerate, impeding oligodendrocyte precursor cell (OPC) differentiation and neuronal growth. The potential of endocannabinoids to influence MS progression may reflect their capacity to enhance repair processes. Here, we investigated how 2-arachidonoylglycerol (2-AG) may affect the production of the CSPGs neurocan and brevican by astrocytes in culture. In addition, we studied whether 2-AG promotes oligodendrocyte differentiation under inhibitory conditions in vitro. Following treatment with 2-AG or by enhancing its endogenous tone through the use of inhibitors of its hydrolytic enzymes, CSPG production by rat and human TGF-β1 stimulated astrocytes was reduced. These effects of 2-AG might reflect its influence on TGF-β1/SMAD pathway, signaling that is involved in CSPG upregulation. The matrix generated from 2-AG-treated astrocytes is less inhibitory to oligodendrocyte differentiation and significantly, 2-AG administration directly promotes the differentiation of rat and human oligodendrocytes cultured under inhibitory conditions. Overall, the data obtained favor targeting the endocannabinoid system to neutralize CSPG accumulation and to enhance oligodendrocyte differentiation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».