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Enregistrement W2998464057 · doi:10.1002/9781119300762.wsts0231

Hydrodynamics of Lakes

2019· other· en· W2998464057 sur OpenAlexaff
Leon Boegman

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Water · 2019
Typeother
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStratification (seeds)ThermoclineWind stressEnvironmental scienceMixed layerAtmospheric sciencesForcing (mathematics)ConvectionWater columnPycnoclineHeat fluxSnowConvective mixingGeologyClimatologyOceanographyMeteorologyHeat transferMechanicsPhysicsGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lake hydrodynamics change seasonally in response to the net heat flux through the free surface. Heating during summer causes seasonal stratification to develop, where basin‐scale hydrodynamics occur under a balance between the surface wind force, which displaces the stratification, and the restoring gravitational force, which acts to bring isotherms back to the horizontal. As a result of wind forcing, turbulent mixing may be strong within the surface layer and the boundary layers at the lake perimeter, with the lake interior remaining comparatively quiescent due to the stabilizing effect of the thermocline. Ice and snow cover, in winter, shelter the lake from wind stress and reduce convective motions, resulting in a “reverse” winter stratification. During spring and fall, net heat flux through the free surface, erodes the strength of the stratification, allowing penetrative convection and wind‐driven mixing to turnover the water column. These brief mixing periods, therefore, have profound implications for vertical biogeochemical fluxes. The lake response to wind forcing can be classified according to an energy balance or the dimensionless Wedderburn (or Lake) Number, both of which show strong seasonal dependence in accordance with changes in the net surface heat flux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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