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Enregistrement W2998464480 · doi:10.1164/rccm.201908-1636ci

Tracheal Intubation in the Critically Ill. Where We Came from and Where We Should Go

2020· review· en· W2998464480 sur OpenAlexaff
Jarrod Mosier, John C. Sakles, J. Adam Law, Calvin A. Brown, Peter G. Brindley

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensUniversity of AlbertaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCritically illIntubationIntensive care medicineCritical illnessAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tracheal intubation is commonly performed in critically ill patients. Unfortunately, this procedure also carries a high risk of complications; half of critically ill patients with difficult airways experience life-threatening complications. The high complication rates stem from difficulty with laryngoscopy and tube placement, consequences of physiologic derangement, and human factors, including failure to recognize and reluctance to manage the failed airway. The last 10 years have seen a rapid expansion in devices available that help overcome anatomic difficulties with laryngoscopy and provide rescue oxygenation in the setting of failed attempts. Recent research in critically ill patients has highlighted other important considerations for critically ill patients and evaluated interventions to reduce the risks with repeated attempts, desaturation, and cardiovascular collapse during emergency airway management. There are three actions that should be implemented to reduce the risk of danger: 1) preintubation assessment for potential difficulty (e.g., MACOCHA score); 2) preparation and optimization of the patient and team for difficulty—including using a checklist, acquiring necessary equipment, maximizing preoxygenation, and hemodynamic optimization; and 3) recognition and management of failure to restore oxygenation and reduce the risk of cardiopulmonary arrest. This review describes the history of emergency airway management and explores the challenges with modern emergency airway management in critically ill patients. We offer clinically relevant recommendations on the basis of current evidence, guidelines, and expert opinion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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