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Enregistrement W2998465109 · doi:10.3847/1538-3881/ab8293

A Multiwavelength Search for Intrinsic Linear Polarization in Wolf–Rayet Winds

2020· article· en· W2998465109 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre for Research in Astrophysics of Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStarsLinear polarizationPolarization (electrochemistry)ScatteringAsymmetryPolarimetryPosition angleO-type star

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wolf–Rayet stars have strong, hot winds, with mass-loss rates at least a factor of 10 greater than their O-star progenitors, although their terminal wind speeds are similar. In this paper, we use the technique of multiband linear polarimetry to extract information on the global asymmetry of the wind in a sample of 47 bright Galactic WR stars. Our observations also include time-dependent observations of 17 stars in the sample. The path to our goal includes removing the dominating component of wavelength-dependent interstellar polarization (ISP), which normally follows the well-known Serkowski law. We include a wavelength-dependent ISP position angle parameter in our ISP law and find that 15 stars show significant results for this parameter. We detect a significant component of wavelength-independent polarization due to electron scattering in the wind for 10 cases, with most WR stars showing none at the ∼0.05% level precision of our data. The intrinsically polarized stars can be explained with binary interaction, large-scale wind structure, and clumping. We also found that 5 stars out of 19 observed with the Strömgren b filter (probing the complex λ4600–4700 emission-line region) have significant residuals from the ISP law and propose that this is due to wind asymmetries. We provide a useful catalog of ISP for 47 bright Galactic WR stars and upper limits on the possible level of intrinsic polarization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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