Solar Ultraviolet Radiation and Breast Cancer Risk: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A protective relationship has been hypothesized between exposure to solar ultraviolet radiation (UVR) and the development of breast cancer. OBJECTIVE: The objective of this study was to conduct a systematic literature review and meta-analysis of studies examining the association of exposure to solar UVR and breast cancer risk. METHODS: We searched Medline, EMBASE, and Web of Science for all studies investigating exposure to solar UVR and breast cancer risk. Separate analyses were performed using estimates of time spent in the sun, and ambient UVR. Associations were estimated using DerSimonian and Laird random-effect models. Heterogeneity was investigated through subgroup analyses and I 2 statistics. RESULTS: Fourteen studies were included in the review and 13 in the meta-analysis, with the majority (n = 8) conducted in North America. We observed a decreased risk of breast cancer for individuals spending 1 h=d in the sun during summer months over a lifetime or usual adulthood compared with <1 h=d [pooled relative risk RR = 0:84; 95% CI: 0.77, 0.91]. Spending 2 h=d in the sun had a similar protective effect as 1 to <2 h=d when compared with <1 h=d (RR = 0.83; 95% CI: 0.75, 0.93 vs. 0.83; 95% CI: 0.78, 0.89). Exposure during adolescence was suggestive of a lower risk of breast cancer than exposure later in life (45 years of age) (RR = 0.83; 95% CI: 0.71, 0.98 vs. 0.97; 95% CI: 0.85, 1.11). Ambient UVR was not associated with the risk of breast cancer (RR = 1.00; 95% CI: 0.93, 1.09). DISCUSSION: To our knowledge, this was the first meta-analysis to estimate the risk of developing breast cancer associated with time spent in the sun. The results suggest that obtaining greater than an hour a day in the sun during the summer months could decrease the risk of developing breast cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle