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Enregistrement W2998466046 · doi:10.1097/gox.0000000000002540

Syndromic and Systemic Diagnoses Associated With Isolated Sagittal Synostosis

2019· article· en· W2998466046 sur OpenAlexaff
Amani Davis, Mostafa Mamdoh Haredy, Jennifer Huey, Hannah L. Scanga, Giulio Zuccoli, Ian F. Pollack, Mandeep S. Tamber, Jesse A. Goldstein, Suneeta Madan‐Khetarpal, Ken K. Nischal

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCraniofacial Disorders and Treatments
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCraniofacialSynostosisCohortRetrospective cohort studyPediatricsSurgerySagittal planeInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Reports of systemic associations in patients with Isolated Sagittal Synostosis (ISS) are sparse. Craniofacial surgeons, and other providers, should be aware that a significant proportion of patients with ISS may have syndromic or systemic involvement. This study investigates the incidence of systemic disease and syndromic diagnosis in a cohort of patients presenting with ISS (ie, patients with sagittal synostosis without other sutural involvement). Methods: This study consists of a retrospective review of patients diagnosed with ISS between 2007 and 2017 at a single institution. Patients were divided according to onset (early <1 year, late >1 year) of ISS. Patient notes were examined for congenital anomalies, systemic conditions, and molecular testing. Only patients with isolated sagittal fusion—meaning, patients with sagittal synostosis and no other sutural involvement—were included. Results: Three hundred seventy-seven patients met the inclusion criteria: systemic conditions were identified in 188/377 (50%) of them. One hundred sixty-one patients with early onset (Group A), and 216 patients with late onset ISS (Group B) were identified. Systemic involvement was identified in 38% of Group A and 60% of Group B, which was statistically significant (P< 0.001). Forty-eight of 377 (13%) of patients had a syndromic diagnosis, and 79% of these were confirmed via genetic testing. Thirty-five percent of patients were diagnosed with central nervous system anomalies and 16% had craniofacial anomalies. Conclusions: Nearly 50% of the patients initially diagnosed with ISS were found to have some form of systemic involvement. This supports affording full pediatric and genetic evaluation with molecular testing to these children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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