PSVII-9 Agronomic characteristics and nutrient composition of purple prairie clover grown under irrigated and dryland conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dry matter (DM) yield, nutrient composition, and in vitro digestibility of three populations (Common, AC Lamour, Bismarck) of purple prairie clover (PPC; Dalea purpurea Vent.) were determined in a 3-year study. Test plots of the populations were established in the 1st year under irrigation and dryland and whole plants were harvested at vegetative, full flower and late flower stages for determination of DM yield and nutritional characteristics in the 2nd and 3rd year. Only one cut per season was achieved for all populations under both growing conditions. The DM yield was similar among the three populations but irrigated land yielded higher (P < 0.01) DM than dryland in both years. The average DM yields (kg/ha; mean±SD) at the vegetative, full flower and late flower stages were 4739±1431, 4988±1547 and 6715±1580 under irrigation and 1423±479, 2014±348 and 2297±942 under dryland. Nutrient composition (organic matter, protein, neutral and acid detergent fibres and minerals) was similar among the three populations. Protein content was higher (P < 0.01) but neutral and acid detergent fibre content was lower (P < 0.05) in plants grown under irrigation than on dryland. Condensed tannin concentration was higher (P < 0.05) in plants grown under dryland than under irrigation. In vitro organic matter digestibility was higher (P < 0.05) for PPC grown under irrigation than on dryland. The PPC was readily established on both dry and irrigated land with comparable nutrient content to that of alfalfa and sainfoin under the similar growing conditions. Purple prairie clover has potential as an alternative legume forage, but its yearly yield is substantially lower than conventional legume forages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».