Cytotoxic Activity of Selected Nigerian Medicinal Plants
Notice bibliographique
Résumé
The study investigated eight Nigerian medicinal plants: Artocarpus communis fruit (Ac-F), Cassia sieberiana root bark (Cs-R), Eugenia uniflora leaf (Eu-L), Hibiscus rosa-sinensis flower (Hr-F), Laportea aestuans aerial part (La-A), Massularia acuminata stem bark (Ma-S), Trichilia heudelotii leaf (Th-L), and Xylopia aethiopica fruit (Xa-F), for anticancer activity. The alcoholic extracts of the plants were tested against human prostate DU-145, breast JIMT-1, and pancreatic BxPC-3 cancer cell lines using Methanethiosulfonate (MTS) assay, where chlorambucil was used as positive control. The active fractions were solvent-partitioned and tested against the three cancer cell lines. The results showed a concentration dependent decrease in cancer cell viability and cytotoxicity of four of the extracts, namely Massularia acuminata stem bark (Ma-S), Xylopia aethioipica fruit (Xa-F), Laportea aestuans aerial part (La-A), and Eugenia uniflora leaf (Eu-L). The petroleum ether fraction of X. aethiopica fruit (XP) demonstrated the greatest anticancer activity. At 75 µg mL−1, XP (37.2 ± 4.4%) was comparable to chlorambucil (39.88 ± 2.41%), in its cytotoxicity against breast cancer cell line JIMT-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».