Comparison of Tumor Volume Parameters on Prostate Cancer Biopsies
Notice bibliographique
Résumé
Context.— Prostate biopsy reports require an indication of prostate cancer volume. No consensus exists on the methodology of tumor volume reporting. Objective.— To compare the prognostic value of different biopsy prostate cancer volume parameters. Design.— Prostate biopsies of the European Randomized Study of Screening for Prostate Cancer were reviewed (n = 1031). Tumor volume was quantified in 6 ways: average estimated tumor percentage, measured total tumor length, average calculated tumor percentage, greatest tumor length, greatest tumor percentage, and average tumor percentage of all biopsies. Their prognostic value was determined by using either logistic regression for extraprostatic expansion (EPE) and surgical margin status after radical prostatectomy (RP), or Cox regression for biochemical recurrence-free survival (BCRFS) and disease-specific survival (DSS) after RP (n = 406) and radiation therapy (RT) (n = 508). Results.— All tumor volume parameters were significantly mutually correlated (R2 > 0.500, P < .001). None were predictive for EPE, surgical margin, or BCRFS after RP in multivariable analysis, including age, prostate-specific antigen, number of positive biopsies, and grade group. In contrast, all tumor volume parameters were significant predictors for BCRFS (all P < .05) and DSS (all P < .05) after RT, except greatest tumor length. In multivariable analysis including only all tumor volume parameters as covariates, calculated tumor length was the only predictor for EPE after RP (P = .02) and DSS after RT (P = .02). Conclusions.— All tumor volume parameters had comparable prognostic value and could be used in clinical practice. If tumor volume quantification is a threshold for treatment decision, calculated tumor length seems preferential, slightly outperforming the other parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».