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Enregistrement W2998488602 · doi:10.25011/cim.v42i4.33113

Correlation analysis of preoperative magnetic resonance cholangiopancreatography and prognosis in hilar cholangiocarcinoma

2019· article· en· W2998488602 sur OpenAlexvenueno aff
Xin Xu, Liang Li, Xuening Zhang

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance cholangiopancreatographyGastroenterologyInternal medicineMagnetic resonance imagingStage (stratigraphy)Endoscopic retrograde cholangiopancreatographyRadiologyPancreatitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine the presence and extent of preoperative biliary obstructions, using magnetic resonance cholangiopancreatography (MRCP), and to determine the clinicopathological consequences of these obstructions in a group of 83 patients with hilar cholangiocarcinoma (HC). METHODS: Fifty-five HC patients with biliary obstruction and 28 HC patients without biliary obstruction were included in the study. The associations between biliary obstruction (assessed using MRCP) and clinicopathological characteristics were analysed. RESULTS: Patients with biliary obstruction had a higher liver function and serum carbohydrate antigen than those without biliary obstruction. The Bismuth-Corlette classification, tumour stage and lymph node metastasis were identified as independent relative factors of biliary obstruction, while differentiation and biliary obstruction were identified as independent factors of overall survival. Furthermore, the size of the tumour, differentiation and biliary obstruction were independent prognostic indicators of disease-free survival for HC patients. CONCLUSIONS: The presence and extent of preoperative biliary obstruction, measured by MRCP, was associated with aggressive clinicopathological features and indicated poor prognosis in HC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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