Development of <i>Plasmodium</i> ‐specific liver‐resident memory CD8 <sup>+</sup> T cells after heat‐killed sporozoite immunization in mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Malaria remains a major cause of mortality in the world and an efficient vaccine is the best chance of reducing the disease burden. Vaccination strategies for the liver stage of disease that utilise injection of live radiation‐attenuated sporozoites (RAS) confer sterile immunity, which is mediated by CD8 + memory T cells, with liver‐resident memory T cells (T RM ) being particularly important. We have previously described a TCR transgenic mouse, termed PbT‐I, where all CD8 + T cells recognize a specific peptide from Plasmodium . PbT‐I form liver T RM cells upon RAS injection and are capable of protecting mice against challenge infection. Here, we utilize this transgenic system to examine whether nonliving sporozoites, killed by heat treatment (HKS), could trigger the development of Plasmodium ‐specific liver T RM cells. We found that HKS vaccination induced the formation of memory CD8 + T cells in the spleen and liver, and importantly, liver T RM cells were fewer in number than that induced by RAS. Crucially, we showed the number of T RM cells was significantly higher when HKS were combined with the glycolipid α‐galactosylceramide as an adjuvant. In the future, this work could lead to development of an antimalaria vaccination strategy that does not require live sporozoites, providing greater utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».