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Enregistrement W2998519313 · doi:10.3390/ijerph17010368

Why Are Women Prone to Restless Legs Syndrome?

2020· review· en· W2998519313 sur OpenAlexaff
Mary V. Seeman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRestless Legs Syndrome Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestless legs syndromePsychologyMedicinePhysical medicine and rehabilitationPsychiatryInsomnia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Restless legs syndrome is a relatively common neurologic disorder considerably more prevalent in women than in men. It is characterized by an inactivity-induced, mostly nocturnal, uncomfortable sensation in the legs and an urge to move them to make the disagreeable sensation disappear. Some known genes contribute to this disorder and the same genes contribute to an overlapping condition—periodic leg movements that occur during sleep and result in insomnia. Dopamine and glutamate transmission in the central nervous system are involved in the pathophysiology, and an iron deficiency has been shown in region-specific areas of the brain. A review of the literature shows that pregnant women are at particular risk and that increased parity is a predisposing factor. Paradoxically, menopause increases the prevalence and severity of symptoms. This implies a complex role for reproductive hormones. It suggests that changes rather than absolute levels of estrogen may be responsible for the initiation of symptoms. Both iron (at relatively low levels in women) and estrogen (at relatively high oscillating levels in women) influence dopamine and glutamate transmission, which may help to explain women’s vulnerability to this condition. The syndrome is comorbid with several disorders (such as migraine, depression, and anxiety) to which women are particularly prone. This implies that the comorbid condition or its treatment, or both, contribute to the much higher prevalence in women than in men of restless legs syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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