The Role of Trans-Disciplinary Research in Sustainable Renovation
Notice bibliographique
Résumé
The paper discusses the role of trans-disciplinary research networks tackling the challenges of sustainable renovation such as; environmental impact of substitute building materials and waste, relocation of tenants, lack of skilled labor, rent increase due to high renovation costs, and provides a detailed perspective on the effects in terms of both new forms of collaboration and research results obtained by the researchers and practitioners within the network. The research network Sustainable Integrated Renovation SIRen has become a platform for researchers and actors such as building owners, housing companies, facility managers, contractors, consultants, architects, building conservationists, authorities and tenants’ organisations to meet and work together on technical, environmental, economic, social and cultural historical aspects on renovation of buildings, as well as to identify and discuss new challenges. A multi-aspect process covering all aspects that must be considered by the various actors during different stages of the renovation process has been developed and implemented in four ‘Living Labs’ in real renovation projects. This involved using new modes of work in early stages to place the focus on sustainability aspects and work on new dialogue methods and using methods to evaluate the various renovation options based on technical, environmental, economic, social and cultural historical perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,103 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,036 |
| Communication savante | 0,024 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».