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Enregistrement W2998532824 · doi:10.35502/jcswb.112

Police and health operational staff perspectives on managing detainees held under Section 136 of the Mental Health Act: A qualitative study in London

2019· article· en· W2998532824 sur OpenAlexvenueno aff
Arun Sondhi, Emma Williams

Notice bibliographique

RevueJournal of Community Safety and Well-Being · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)StaffingMental healthMental Health ActNursingContext (archaeology)PsychologyMedicineCriminologyPsychiatryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Detention under section 136(1) of the Mental Health Act 1983 allows for the police to detain a person from a public place and “remove [them] to a place of safety” if it is “in the interests of that person or for the protection of other persons in immediate need of care or control.” This study examines the interface between police and health professionals covering the conveyance and transfer of detainees to a place of safety and on completion of the assessment prior to inpatient admission. One hundred ninety-six professionals were interviewed across police (n=38), London Ambulance Service (n=2), Mental Health or Emergency Department staff (n=63), and Approved Mental Health Professionals (AMHPs)/Section 12 doctors (n=93). The data was analyzed thematically using a Framework analysis. The conveyance and transfer of detainees was framed by various elements of detainee risk. Healthcare professionals cited clinical risk, risk associated with substance misuse, professional safety, culture of risk aversion, staffing issues, and fear of certain detainee groups as the main issues. For police, risk was discussed within the context of institutional or professional fear of negligence due to an adverse incident. It is argued that the negative framing of risk at this point of the detention process by all professionals creates a negative therapeutic environment for detainees. Whilst safety is an essential part of the detention process, these distinctions problematize the process for a detainee. The article argues for a more balanced framing of risk to establish a more therapeutic interaction between detainees and police and healthcare providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0170,018
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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