Effect of chitosan coatings incorporated with antioxidants of bamboo leaves and potassium sorbate on lipid oxidation and hydrolysis of scallop ( <i>Chlamys farreri</i>) during refrigerated storage
Notice bibliographique
Résumé
Nutrient loss, caused by lipid oxidation and hydrolysis, occurs in the scallop adductor muscle during refrigerated storage. To retard this process, chitosan coating with inclusion of antioxidant of bamboo leaves (AOB) and potassium sorbate (PS) were used. Results indicated the coatings employed could significantly inhibit the increases in total number of colonies, total volatile basic nitrogen, peroxide value, thiobarbituric acid-reactive substances, lipase activity and free fatty acid content as well as the decrease in contents of triacylglycerols, phosphatidylcholine, phosphatidylethanolamine and polyunsaturated fatty acids (PUFA) in the scallop adductor muscle during refrigerated storage. After 8 days, the contents of PUFA, eicosapentaenoic acid and docosahexenoic acid in the control adductor muscle decreased by 46.91, 47.46 and 45.50%, respectively, while the corresponding values were 35.93-36.68, 34.01-36.45 and 32.73-37.50%, respectively, for AOB- and PS-coated adductor muscles. Therefore, chitosan coatings incorporated with AOB and PS could retard nutrient loss by inhibiting lipid oxidation and hydrolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».