Once More, With Feeling: Sport, National Anthems, and the Collective Power of Affect
Notice bibliographique
Résumé
In this paper I apply insights from Sport Studies, Indigenous Studies, Music Studies, and Feminist Cultural Studies to illuminate and theorize the cultural, material, and political affective salience of national anthems staged prior to sporting events. To do so I analyze two different cases: The Aboriginal musical trio Asani’s 2014 multi-lingual performance of “O Canada” prior to an Oilers hockey game which closed Truth and Reconciliation Commission (TRC) events in Edmonton, Alberta; and the projection of hatred onto former NFL quarterback Colin Kaepernick’s kneeling protest of racism during the playing of the U.S. national anthem in 2016. Analysis suggests that these emotive, often visceral musical performances and responses are not contained within individual subjects but instead reflect contextually specific repetitive (dis)articulations across time, space, and a variety of bodies. Placed within broader colonial contexts, Asani’s version of the Canadian anthem is exemplary of the embodied sensory, but politically limited settler-oriented communitas of Canadian TRC inclusionary music as previously explicated by Robinson. Kaepernick’s anti-racist kneeling activism provides an additional case to theorize the relationship of national anthems in regards to movements for and against an imagined white nation as well as State-sanctioned colonization and hatreds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».