PSXII-3 Impact of a fibrolytic enzyme additive on digestibility and performance in the grower and early finisher phases of feedlot cattle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study was to examine if a fibrolytic enzyme feed additive would improve animal performance and apparent total tract digestibility of fibre in feedlot rations. To meet these objectives 54 steers were assigned to one of three pens by weight and fed a corn-based grower (78.7% corn-silage and 20% dried distillers grains plus solubles, DM basis) diet for 80 days, followed by a finisher diet (60% high moisture corn, 20% DDGS, and 17% alfalfa haylage, DM basis) for 60 days. Steers were randomly assigned to control (CON; n = 27) or enzyme (ENZ; n = 27) treatments, with ENZ steers receiving 0.75 ml/kg DM of the enzyme additive. Every 28 days body weight, ultrasound measures of back and rump fat depths were recorded, and blood was collected via jugular venipuncture. Ruminal pH was monitored using a reticulo-ruminal in-dwelling probe and recorded at five minutes intervals over three weeks each in the grower phase and through the transition. Apparent total tract digestibility was measured using acid-insoluble ash as an internal marker. Data were analyzed as a complete randomized block design using PROC GLIMMIX in SAS, with treatment as a fixed effect, and block as a random effect. Adding ENZ during the grower and early finisher phases did not impact (P ≥ 0.05) animal performance traits (gains, feed intake, feed conversion), blood metabolites, or ruminal pH in grower or finisher periods. However, ENZ significantly (P ≤ 0.05) improved digestibility of dry matter, crude protein, sugar, and net energy of gains. This study has demonstrated that the use of this fibrolytic enzyme in a corn-based feedlot diet improved digestibility of some nutrients, but this did not result in improved steer performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».