PSVI-9 Occurrence of mycotoxins in US forage grasses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Initial survey of standing pastures in the southern United States investigated the occurrence of mycotoxins in grasses. Zearalenone (ZEN), an endocrine disruptor, was the most prevalent mycotoxin and is a potential threat to reproductive performance in grazing livestock. The ongoing survey expanded to cover a greater geographic area and additional grass species, as well as hay and preserved forages, were included in the survey to further investigate the presence of mycotoxins in US grasses. Fresh pasture samples were hand-plucked (25–30 subsamples per pasture) to simulate cattle foraging behavior and composited for analysis. Baled forages were sampled using a probe and other preserved forages were collected via grab samples from the face of bags or silos. Samples were screened for the presence of mycotoxins at Activation Laboratories (Ancaster, Ontario, Canada; 16 mycotoxins) or Romer Labs (Union, MO; 17 mycotoxins) via liquid chromatography tandem mass spectrometry method. Parameters of the main mycotoxins detected are presented on a dry basis in parts per billion (ppb) in Table 1. A total of 415 samples were collected March 2016 through February 2019 primarily from southern states (FL, TX, AL, GA, LA). One or more mycotoxins were detected in 286 samples (68.9%). ZEN was detected most frequently across all samples (60.0%; 1428.4 ± 181.3 ppb) with type A trichothecenes (A-Trich; including T-2 toxin & HT-2 toxin; 16.6%; 1139.5 ± 647.2 ppb) and type B trichothecenes (B-Trich; including deoxynivalenol, nivalenol, and fusarenon X; 9.6%; 1230.9 ± 522.9 ppb) being the next most prevalent toxin group. These survey results suggest a variety of mycotoxins occur in multiple grass species and can be detected from fresh pasture as well as in hay and other preserved forages. The types and concentrations of mycotoxins detected may pose challenges to livestock reproduction, health, and performance even when consuming high forage diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».