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Enregistrement W2998591978

L'âme d'une image Ed. 1

2018· book· ca· W2998591978 sur OpenAlexaboutno aff
David duChemin

Notice bibliographique

RevueEyrolles eBooks · 2018
Typebook
Langueca
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhotography and Visual Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A la fois art et langage universel, la photographie possede une capacite extraordinaire a connecter, a communiquer avec les autres. Mais alors que plus de mille milliards de photos sont prises chaque annee, pourquoi si peu creent-elles une vraie connexion ? Pourquoi si peu saisissent-elles nos emotions et notre imagination ? Ce n'est pas une question de mise au point ou d'exposition ; a notre epoque, les avancees technologiques nous facilitent grandement la tâche en la matiere. Pour le photographe canadien David duChemin, la majorite des photos echouent par manque d'âme. Sans âme, elles ne peuvent faire vibrer leur audience, elles ne peuvent se connecter a l'observateur, ni meme - soyons honnetes - a leur propre auteur. Dans cet ouvrage, David duChemin nous fait partager sa vision et sa pratique pour nous pousser a la reflexion et nous accompagner dans la realisation d'images plus vraies. Illustres par de superbes photographies en noir et blanc, les chapitres evoquent le savoir-faire, la maitrise, la vision, l'audience, la discipline, l'histoire et l'authenticite. Ce livre personnel et profondement pragmatique nous invite a nous detourner de nos boitiers, de nos objectifs et de leurs reglages ; c'est le photographe et non l'appareil qui peut et doit apprendre a faire de meilleures images - des photographies qui communiquent une vision, qui racontent une histoire, qui se connectent aux autres et qui portent en leur coeur notre humanite. L'âme d'une image nous guide sur cette voie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1010,032

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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