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Enregistrement W2998598333 · doi:10.1109/iss46986.2019.8943660

HRG Crystal<sup>™</sup> DUAL CORE: Rebooting the INS revolution

2019· article· en· W2998598333 sur OpenAlexaff
Y. Foloppe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysics and Sensor Technology
Établissements canadiensSafran Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsTopology (electrical circuits)Electrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Safran Electronics & Defense’s hemispherical resonator gyroscope, the HRG Crystal™, has widely proven its ability to fulfill performances requirements usually reached by optical technologies (RLG and FOG), with the best C-SWaP1characteristics and much higher reliability (cf. DARPA latest study [5]).Based on HRG Crystal™technology, Safran Electronics & Defense has developed a new type of inertial core called HRG Crystal™DUAL CORE, able to reach higher performances similar to the ones achieved by ESG technology.Indeed, thanks to the unrivalled C-SWaP of HRG Crystal™for navigation grade gyro, the integration of multi sensors cores in a single cluster-core, made of 6 HRG Crystal™gyroscopes (instead of 3 for “standard” cores), and accelerometers, becomes possible.The DUAL CORE principle, patented by Safran Electronics & Defense, relies on resonator gyroscopes’ intrinsic characteristic: its self calibration capability. Thus, in a DUAL CORE, while 3 gyros are navigating, the 3 others are self calibrating, strongly increasing the inertial system’s accuracy.HRG Crystal™DUAL CORE allows Safran Electronics & Defense to address the most demanding applications with breakthrough products. For instance, in the naval market, Safran has launched at Euronaval 2018 the Black-Onyx™DUAL CORE, an INS for submarines that addresses the market with unreached performances: better than 0.5 NM/120h.There is no doubt that, in the near future, other defense sectors, like land and aeronautics, will be addressed with HRG Crystal™DUAL CORE inertial systems, as the need of extended performances, with better C-SWaP, becomes more and more significant each day.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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