OP137 Translating Results From Clinical Audit Studies To Local Context
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Despite widespread use of oxygen (O2) therapy, there is relatively little available information on routine O2 administration and monitoring; this is an issue particularly when considering the potential risks associated with inappropriate O2 utilization. A rapid health technology assessment (HTA) was conducted to inform the Respiratory Health Strategic Clinical Network Oxygen Summit in Alberta on aspects related to current practice in the use of O2 therapy in acute care, including administration, safety and quality, and inappropriate practice. Clinical audit is a tool used to determine deviations in practice and to identify opportunities for improvement. The objective of this presentation is to describe the experience and lessons learned from including clinical audit studies in the rapid HTA. Methods A standardized rapid review approach was used to identify, select, and synthesize evidence from studies published in English from 2005 to 2016. A supplementary literature search conducted in 2018 provided additional background information on the value, applicability, and limitation of using results from clinical audit studies to inform questions of good practice. Results Twenty-four clinical audit studies on O2 therapy were identified; the majority were conducted in the United Kingdom. The studies varied in design, methodology, and data and outcomes reporting. Ten studies investigated the appropriateness of O2 therapy prescription pre- and post-implementation of local initiatives and interventions, which helped pinpoint major gaps in current practice, and identified general recommendations for improvement of practice. A list of reporting criteria is proposed for improving the reporting of clinical audit studies results. Conclusions Conducting clinical audit studies is resource-intensive. In the absence of other research evidence and local practice data, translating results from clinical audit studies conducted in other jurisdictions, while challenging, can help address appropriateness questions. However, inferences from these studies may be suitable only for certain topics or an operating context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,316 | 0,724 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,019 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».