Crocin Enhances Cisplatin-Induced Chemosensitivity in Human Cervical Cancer Cell Line
Notice bibliographique
Résumé
Background: Anti-tumor effects of crocin have been investigated in different tumors; however, its precise molecular mechanism is not exactly elucidated. Objectives: In the present investigation, we have studied pro-apoptotic and anti-proliferative properties of crocin and cisplatin combination on cervical cancer cells. Methods: Cell viability and apoptosis assays were monitored by MTT, Hoechst 33258 staining methods, respectively. The expression levels of apoptotic related genes, including Bax, Bcl-2, p53 mRNA, and miR-365 were analyzed by quantitative reverse transcription- polymerase chain reaction (qRT-PCR). Using Western blot, we have also assessed the protein expression of the above apoptotic genes. Results: The results of this study demonstrated that the combination treatment of cells with crocin and cisplatin significantly reduced the proliferation of cancer cells and induced apoptosis. Furthermore, the Bax/Bcl-2 ratio and the mRNA level of p53 markedly increased in treated cells, whereas it decreased miR-365 expression, an upstream regulator of Bcl2 and Bax. Conclusions: Accordingly, crocin could be a potential candidate for more evaluations such as in vivo studies, since it shows a proper in vitro anticancer effect. It is also suggested that a combination of crocin and cisplatin could be applied as an effective and promising chemotherapy strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».