Exercise and Horticultural Programs for Older Adults with Depressive Symptoms and Memory Problems: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Depressive symptoms and memory problems are risk factors for dementia. Exercise can reduce these in older people, and horticultural activity can benefit people with dementia. This study assessed the efficacy of exercise and horticultural interventions for community-dwelling older adults with depressive symptoms and mild memory decline. In this randomized controlled trial, older adults (n = 89) were assigned to exercise, horticultural, or control groups. Exercise and horticultural programs included 20 weekly 90-min sessions. The control group attended two 90-min classes. Outcomes were assessed at baseline, and then 6- and 12-months post-intervention. Primary outcome measures were the Geriatric Depression Scale-15 (GDS-15) and Wechsler Memory Scale-Revised. Walking speed, two-minute walking test scores, social network, life space, and subjective daily physical activity were secondary outcome measures. Compared with the control group, the exercise group obtained higher immediate and delayed recall logical memory scores, and the increase in immediate recall scores remained 12-months post-intervention. Two-minute walking performance improved in the exercise group, but not after 12 months. GDS-15 scores showed no significant improvements. The horticultural and control groups showed no differences. Exercise may improve memory, while horticultural activity may not. The effects of exercise and horticultural interventions on depressive symptoms remain unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».