SkyNaute by Safran – How the HRG technological breakthrough benefits to a disruptive IRS (Inertial Reference System) for commercial aircraft
Notice bibliographique
Résumé
Safran is a world leader in inertial equipment for commercial avionics; APIRS, its FOG AHRS is a best seller in helicopter and turboprop aircrafts avionics, most of Electronics Stand-by Instruments make use of Safran inertial sensors, not to speak about its sensors used in critical fly by wire systems. Such products are, of course, certified by EASA at the highest critical level (DO178B level A for software and DO-254 level A for electronic hardware).Safran is also the European leader in military high grade Inertial Navigation Systems and supply its products to Air, Land, Space and Naval applications. Even if some of these products, when used on military transport aircrafts, are also certified by EASA according to civilian standard for use in non-segregated airspace, Safran is not yet a supplier of IRS for commercial aircraft.Thanks to its technical and industrial expertise in navigation, and thanks to its foot print in aerospace business and especially the civil market, Safran knew that challenging the quasi-monopolistic position of the leader could not be successfully achieved without a disruptive approach.This paper explains how HRG, a technical breakthrough compared to legacy Sagnac Effect based gyros (RLG and FOG), enables the design of SkyNaute, the smallest, lightest, and lowest power consumption IRS in the industry.Finally, the best SWAP and the most cost-effective IRS in the industry would be of poor help if such IRS would not be able to also offer a demonstrated maturity at Entry Into Service. This paper explains on the basis of simple examples the Safran methodology to achieve the suitable maturity level of its SkyNaute.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».