Direct generation of floor design spectra (FDS) from uniform hazard spectra (UHS) — Part II: extension and application of the method
Notice bibliographique
Résumé
This paper extends the methodology presented in the companion paper to study the effects of non-structural components’ (NSCs) damping ratio and their location in the building on the pseudo-acceleration floor response spectra (PA-FRS) of reinforced concrete buildings, and propose equations to derive floor acceleration design spectra (FDS) directly from the uniform hazard design spectra (UHS) for Montréal, Canada. The buildings used in the study are 27 existing reinforced concrete structures with braced frames and shear walls as their lateral load resisting systems: 12 are low-rise (up to 3 stories above ground), 10 are medium-rise (4 to 7 stories), and 5 are high-rise (10 to 18 stories). Based on statistical and regression analysis of floor acceleration spectra generated from linear dynamic analysis of coupled building–NSC systems, two sets of modification factors are proposed to account for floor elevation and NSC damping, applicable to the experimentally-derived FDS for roof level and 5% NSC damping. Modification factor equations could be derived only for the low-rise and medium-rise building categories, as insufficient correlation in trends could be obtained for high-rises given their low number. The approach is illustrated in detail for two typical buildings of the database, one low-rise (Building #4) and one medium-rise (Building #18), where the proposed FDS/UHS results show agreement with those obtained from detailed dynamic analysis. The work is presented in the context of a more general methodology to show its potential general applicability to other building types and locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».