The use of 0.5r<sub>cav</sub> as an effective point of measurement for cylindrical chambers may result in a systematic shift of electron percentage depth doses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electron dosimetry can be performed using cylindrical chambers, plane‐parallel chambers, and diode detectors. The finite volume of these detectors results in a displacement effect which is taken into account using an effective point of measurement (EPOM). Dosimetry protocols have recommended a shift of 0.5 r cav for cylindrical chambers; however, various studies have shown that the optimal shift may deviate from this recommended value. This study investigated the effect that the selection of EPOM shift for cylindrical chamber has on percentage depth dose (PDD) curves. Depth dose curves were measured in a water phantom for electron beams with energies ranging from 6 to 18 MeV. The detectors investigated were of three different types: diodes (Diode‐E PTW 60017 and SFD IBA), cylindrical (Semiflex PTW 31010, PinPoint PTW 31015, and A12 Exradin), and parallel plate ionization chambers (Advanced Markus PTW 34045 and Markus PTW 23343). Depth dose curves measured with Diode‐E and Advanced Markus agreed within 0.2 mm at R 50 except for 18 MeV and extremely large field size. The PDDs measured with the Semiflex chamber and Exradin A12 were about 1.1 mm (with respect to the Advanced Markus chamber) shallower than those measured with the other detectors using a 0.5 r cav shift. The difference between the PDDs decreased when a Pinpoint chamber, with a smaller cavity radius, was used. Agreement improved at lower energies, with the use of previously published EPOM corrections (0.3 r cav ). Therefore, the use of 0.5 r cav as an EPOM may result in a systematic shift of the therapeutic portion of the PDD (distances < R 90 ). Our results suggest that a 0.1 r cav shift is more appropriate for one chamber model (Semiflex PTW 31010).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».