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Enregistrement W2998679223 · doi:10.6000/1929-6002.2019.08.02

Can Bioethanol Lead Pakistan Towards Sustainability and Prosperity? A Narrative Review

2019· review· en· W2998679223 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Abeer Mohsin, Syeda Zehratul Fatima

Notice bibliographique

RevueJournal of Technology Innovations in Renewable Energy · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiotechnology and Related Fields
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProsperitySustainabilityNarrativeBiofuelNatural resource economicsLead (geology)EconomicsEnvironmental scienceEnvironmental economicsBusinessDevelopment economicsEconomic growthEngineeringWaste managementBiologyEcologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Economic recession, power and fuel shortage, waste management and pollution leading to global warming and climate change are few of the major issues faced by Pakistan, a developing country. These issues can be addressed to some extent by implementing policies and programmes by the government that will promote the development of the renewable energy sector in the country. Pakistan being an agricultural country has great potential to produce bioethanol, by using agricultural and municipal waste, and be able to fulfil its fuel requirements. Countries such as Canada, China and Brazil, the top producers of bioethanol in the world, can be followed as examples in terms of making policies for the growth and development of bioethanol industries. The government should make policies to replace traditional petroleum with ethanol-blended fuel to minimize the energy crisis and environmental pollution throughout the country. Keywords: Renewable energy, pollution, economic growth, sustainable development goals, global warming, waste management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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