Dietary exposure to neonicotinoid insecticides and health risks in the Chinese general population through two consecutive total diet studies
Notice bibliographique
Résumé
Neonicotinoid insecticides are ubiquitous in food and the environment due to their wide use. Growing evidence suggests the adverse effects of neonicotinoids in many species, including mammals. Some studies have reported the urinary concentrations of neonicotinoids in human biological monitoring, but the potential risks of neonicotinoids on human health based on long-term chronic exposure studies in any general population have been rarely tackled. In this study, the dietary exposure to neonicotinoids of the Chinese adult population was studied on the basis of composite dietary samples collected from the 5th (2009-2012) and 6th (2015-2018) Chinese total diet studies (TDS). Residue levels of ten neonicotinoids were determined in 528 composite dietary samples from 24 provinces in China. Most of the samples (53.3% and 70.5% in the 5th and 6th TDS, respectively) that we analyzed contained the multi-residue of neonicotinoids. Imidacloprid and acetamiprid were the most frequently detected neonicotinoids, and thiamethoxam and clothianidin were increasingly used and found in the 6th TDS. The estimated daily intake (EDI) for total neonicotinoids was calculated to evaluate health risk of the Chinese adult population based on a relative potency factor assessment method. The mean EDIs of total neonicotinoids in the 5th and 6th TDS respectively reached 598.95 and 710.38 ng/kg bw per day. Although the mean EDIs of total neonics in 6th TDS was relatively higher than that in 5th TDS, no statistical difference was observed (p > 0.05). Vegetables were the main source of dietary exposure, but exposure via cereals and beverages and water must also be addressed in China. Although the average exposure for total neonicotinoids was much lower than the current chronic reference dose (57 μg/kg bw per day), the dietary exposure risks of a general population for total neonicotinoids should not be overlooked due to the ubiquity of neonicotinoids in food and the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».