10 Occurrence of mycotoxins in wheat middlings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mycotoxins are harmful secondary fungal metabolites which can contaminate a variety of feedstuffs worldwide. Various negative effects in vivo are associated with these toxins and severity is dependent on the level, type, and duration of exposure and age, species, and health status of animals. Wheat middlings or “midds” are a by-product of flour milling and are used in a wide range of livestock rations including frequent inclusion in pelleted feeds. The objectives of the current study were to determine the occurrence of mycotoxins in wheat midds samples and to evaluate the potential risk posed to livestock. Since November 2015, 97 samples submitted from 21 states and provinces have been screened via LC-MS/MS technique for the presence of six major mycotoxin groups: aflatoxins, type A trichothecenes, type B trichothecenes (B-Trich), fumonisins, zearalenone, and ochratoxin A (OTA) at Romer Labs (Union, MO, USA) or Activation Laboratories (Ancaster, Ontario, Canada). A subset of samples were also screened for the presence of six ergot alkaloids. Parameters of the main mycotoxins detected are presented in Table 1. On average, 1.7 mycotoxin groups were detected per sample with 91.8% of samples testing positive for at least one mycotoxin. The B-Trich deoxynivalenol was detected in 89.7% of samples (mean 1871.5 ± 157.5 ppb). OTA was also frequently detected (30.9% positive), but at low risk levels (4.2 ± 0.5 ppb). Out of 33 samples screened for ergot alkaloids, 72.7% were positive (493.3 ppb ± 68.3 ppb). Wheat midds are a commonly used feed ingredient for various livestock species. The types and concentrations of mycotoxins detected may pose challenges to livestock health, performance, and reproduction. Special consideration for young animals which are especially susceptible to mycotoxin challenges, such as calves consuming starter feeds, is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».