MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2998697244 · doi:10.1016/j.isci.2019.100779

The Biogenesis of Mitochondrial Outer Membrane Proteins Show Variable Dependence on Import Factors

2019· article· en· W2998697244 sur OpenAlexfundno aff
Daniela G. Vitali, Layla Drwesh, B. Cichocki, Antonia Kolb, Doron Rapaport

Notice bibliographique

RevueiScience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch Executive AgencySeventh Framework ProgrammeDeutsche ForschungsgemeinschaftAlzheimer Society of B.C.Minerva FoundationEuropean CommissionImmune Tolerance Network
Mots-clésBiogenesisBacterial outer membraneMitochondrial biogenesisChemistryMitochondrionCell biologyBiophysicsInner mitochondrial membraneVariable (mathematics)BiologyBiochemistryMathematicsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biogenesis of mitochondrial outer membrane proteins involves their integration into the lipid bilayer. Among these proteins are those that form a single-span topology, but our understanding of their biogenesis is scarce. In this study, we found that the MIM complex is required for the membrane insertion of some single-span proteins. However, other such proteins integrate into the membrane in a MIM-independent manner. Moreover, the biogenesis of the studied proteins was dependent to a variable degree on the TOM receptors Tom20 and Tom70. We found that Atg32 C-terminal domain mediates dependency on Tom20, whereas the cytosolic domains of Atg32 and Gem1 facilitate MIM involvement. Collectively, our findings (1) enlarge the repertoire of MIM substrates to include also tail-anchored proteins, (2) provide new mechanistic insights to the functions of the MIM complex and TOM import receptors, and (3) demonstrate that the biogenesis of MOM single-span proteins shows variable dependence on import factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueiScienceMême sujetMitochondrial Function and PathologyTravaux en français237 207