Quality of chronic pain interventional treatment guidelines from pain societies: Assessment with the AGREE II instrument
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Procedures to relieve pain are performed frequently but there are concerns about patient selection, appropriate image guidance, frequency and training for physicians. Patients, healthcare providers, policymakers and licensing bodies seek evidence-based recommendations to use these interventions judiciously. In this review we appraised the methodological quality of recent clinical practice guidelines (CPGs) for interventional pain procedures. DATABASE AND DATA TREATMENT: A systematic search of the medical literature was performed. Three trained appraisers independently evaluated the methodological quality of the CPGs using a validated instrument, the Appraisal of Guidelines in Research and Evaluation II (AGREE II). Six domains were considered: 1) score and purpose; 2) stakeholder involvement; 3) rigour of development; 4) clarity of presentation; 5) applicability and 6) editorial independence. A total of 23 items were scored. CPGs were deemed 'high quality' if a mean scaled score above 60% for rigour of development and for two other domains was obtained. RESULTS: Mean scaled domain quality scores ranged from 61.72% to 69.99%. Despite being based on modest levels of evidence, two of the four included CPGs were considered to be of high methodological quality. The AGREE II scores across the four guidelines exhibited good inter-rater reliability. None of the guidelines involved key stakeholders such as patients, other healthcare providers, and payers. CONCLUSIONS: All four CPGs were limited by a weak execution of the guideline development process. There is a need to develop methodologically sound evidence-based guidelines for the use of interventional pain procedures using a rigorous process that involves all relevant stakeholders. SIGNIFICANCE: This systematic review appraises the methodological quality of existing CPGs on interventional procedures using a validated epidemiological tool (AGREE II). The aims of this review were to identify methodological and knowledge gaps in existing CPGs. Findings of this study will help in development of a high-quality CPG that can assist healthcare providers and patients in making informed decisions while ensuring that the right intervention is performed for the right patient at the right time. The quality of the evidence provided by the CPGs provided in support of their recommendations was also evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».