Imaging markers of small vessel disease and brain frailty, and outcomes in acute stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the association of baseline imaging markers of cerebral small vessel disease (SVD) and brain frailty with clinical outcome after acute stroke in the Efficacy of Nitric Oxide in Stroke (ENOS) trial. METHODS: ENOS randomized 4,011 patients with acute stroke (<48 hours of onset) to transdermal glyceryl trinitrate (GTN) or no GTN for 7 days. The primary outcome was functional outcome (modified Rankin Scale [mRS] score) at day 90. Cognition was assessed via telephone at day 90. Stroke syndrome was classified with the Oxfordshire Community Stroke Project classification. Brain imaging was adjudicated masked to clinical information and treatment and assessed SVD (leukoaraiosis, old lacunar infarcts/lacunes, atrophy) and brain frailty (leukoaraiosis, atrophy, old vascular lesions/infarcts). Analyses used ordinal logistic regression adjusted for prognostic variables. RESULTS: In all participants and those with lacunar syndrome (LACS; 1,397, 34.8%), baseline CT imaging features of SVD and brain frailty were common and independently associated with unfavorable shifts in mRS score at day 90 (all participants: SVD score odds ratio [OR] 1.15, 95% confidence interval [CI] 1.07-1.24; brain frailty score OR 1.25, 95% CI 1.17-1.34; those with LACS: SVD score OR 1.30, 95% CI 1.15-1.47, brain frailty score OR 1.28, 95% CI 1.14-1.44). Brain frailty was associated with worse cognitive scores at 90 days in all participants and in those with LACS. CONCLUSIONS: Baseline imaging features of SVD and brain frailty were common in lacunar stroke and all stroke, predicted worse prognosis after all acute stroke with a stronger effect in lacunar stroke, and may aid future clinical decision-making. IDENTIFIER: ISRCTN99414122.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».