Assessment of Protein C Levels in Patients with Ischaemic Stroke in South-South Nigeria: A Study of Cases in University of Benin Teaching Hospital, Benin City
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objective: Protein C (PC) is a vitamin K – dependent coagulation inhibitor produced in the liver. Acting together with its cofactor, protein S (PS), activated PC inhibits activated factors V and VIII thus downregulating thrombin generation which may predispose to inappropriate clot formation. This study aimed to ascertain the role of protein C deficiency in the development of ischaemic stroke in order to establish its relevance in stroke management in our environment. Materials and Methods: Sixty-five ischaemic stroke patients and controls matched for age and sex were recruited in the study, blood samples were taken for haematological indices, prothrombin and activated partial thromboplastin times (PT and APTT) and protein C. Functional and qualitative assessments of protein C were done by chromogenic and immunoassay methods respectively. Data were analyzed with SPSS version 18. Results: A total of 130 subjects comprising 65 stroke subjects and 65 controls were recruited in the study. Mean age of the stroke group was 60.4±12.3yrs and the control is 59.0±14.1yrs. The mean difference in PC Ag level, PC Ag(%) and functional activity between the groups were not statistically significant (p<0.05). Total WBC count in the stroke subjects was significantly higher than the controls (p=0.001). The platelet count was also higher and haemoglobin concentrations lower in stroke patients though not statistically significant. The prothrombin and activated partial thromboplastin times (APTT) in test and control groups are not significant. Conclusion: This study showed that protein C may not play a significant role in the development of ischaemic stroke in our population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».