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Enregistrement W2998726343 · doi:10.1556/022.2019.64.1.4

In the Footsteps of Julia Pastrana. Cultural Responses to an Ape-woman's Stay in Warsaw in 1858 and Reaction of Polish Press to Her Extraordinary Body1

2019· article· en· W2998726343 sur OpenAlexaboutno aff
Izabela Kopania

Notice bibliographique

RevueActa Ethnographica Hungarica · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolish Historical and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommodificationBiographyHistoryExhibitionArt historyFREAK

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Julia Pastrana is one of the best known personalities of the mid-19th-century freak show business, understood as institutionalized exhibitions of human oddities. Born in 1834 in Mexico, she suffered from a genetic disorder which resulted in abnormal hair growth. Her career as a profit-making exhibit began in 1854 and lasted till 1860. Together with her impresario and husband Theodore Lent she toured the US, Canada and the British Isles from where she moved to Berlin, Vienna and Warsaw. Pastrana further headed for St. Petersburg and Moscow where she died in childbirth. While her odyssey in the US and Britain is well known, her stay in Central and Eastern Europe and Russia remains shrouded in obscurity. The aim of this article is to fill this gap in Pastrana's biography. Reconstructing her itinerary in Eastern Europe, I will focus especially on her visit to Warsaw. Drawing mainly on press accounts and unpublished iconographic sources, I will analyze both Pastrana's ‘enfreakment’ and commodification. My point is to see how her embodiment of difference was conceptualized at the eastern borders of Europe and how local artists and entrepreneurs reacted to her performances and the possibilities for making money that the freak show business offered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,008
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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