MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2998726573 · doi:10.5202/rei.v10i2.273

The Political and Economic Role of Elites in Persecution: Evidence from Witchcraft Trials in Early Modern Scotland

2019· article· en· W2998726573 sur OpenAlexaff
Cornelius Christian

Notice bibliographique

RevueReview of Economics and Institutions · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical Economic and Social Studies
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersecutionElitePoliticsWitchEconomicsSubsistence agricultureExpropriationPolitical sciencePolitical economyEconomyHistoryDevelopment economicsLawAgricultureArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Persecution, as a political and economic phenomenon, can be abetted by the resources of a nation's elite. To demonstrate this, I focus on a case study: witchcraft trials in Early Modern Scotland (1563-1727), a largely agricultural economy. I find that favourable growing temperatures predict more trials. My main empirical specification survives various robustness checks, including accounting for outliers. During this time, witchcraft was a secular crime, and it was incumbent on local elites to commit resources to trying alleged witches. Turning to mechanisms, I find that positive price shocks to export-heavy, taxable goods predict more witch trials, while price shocks to Scotland's main subsistence commodity, oats, do not. This is consistent with the explanation that as elite income increased, more resources were devoted to witchcraft prosecutions; I cite anecdotal evidence that a different judicial proceeding, sexual trials in Aberdeen, experienced a similar trend.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReview of Economics and InstitutionsMême sujetHistorical Economic and Social StudiesTravaux en français237 207