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Enregistrement W2998729629 · doi:10.1089/bio.2019.0073

Quality Matters: A Global Discussion in Qatar

2019· article· en· W2998729629 sur OpenAlexaff
Ayat Salman, Ronny Baber, Linda Hannigan, Jens K. Habermann, Marianne K. Henderson, Michaela Th. Mayrhofer, Nahla Afifi

Notice bibliographique

RevueBiopreservation and Biobanking · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensRoyal Society of CanadaMcGill UniversityRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiobankContext (archaeology)GlobePolitical scienceHealth carePublic relationsMedicineEngineering ethicsGeographyEngineeringBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Biobanking Conference titled "Quality Matters: A Global Discussion in Qatar" was held on March 25-27, 2019, in the vibrant city of Doha, Qatar. The 3-day event was organized and hosted by the Qatar Biobank (QBB) and the European, Middle Eastern and African Society for Biopreservation and Biobanking (ESBB), with supporting collaboration from the International Society for Biological and Environmental Repositories (ISBER) and the Biobanking and BioMolecular Resources Research Infrastructure-European Research Infrastructure Consortium (BBMRI-ERIC). The aim was to highlight the role of biobanking in medical research and advancing health care, as well as improving clinical outcomes. The conference convened experts from across the globe to discuss continuing efforts to harmonize biobanking-related processes to achieve high-quality standards and to support international advancements in medical research for our diverse populations. The scientific agenda drew more than 1000 scientists, researchers, industry experts, and health professionals from five continents. The conference focused on the quality aspect of biobanking through seven sessions over 3 days. Researchers, scientists, and experts from around the world were invited to present, and included special presentations from QBB demonstrating their standing as a leading clinical biobank innovator in support of population and genomic medicine. The 3-day conference concluded with a session on Best Practices and Standards, a topic much in discussion with today's context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,386
Tête enseignante GPT0,559
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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