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Enregistrement W2998731993 · doi:10.1002/gps.5253

Protocol for the Rare Dementia Support Impact study: RDS Impact

2019· article· en· W2998731993 sur OpenAlexafffund
Emilie Brotherhood, Joshua Stott, Gill Windle, Suzie Barker, Siobhan Culley, Emma Harding, Paul M. Camic, Maria Caufield, Victory Ezeofor, Zoë Hoare, Roberta McKee‐Jackson, Jennifer Roberts, Rebecca A. Sharp, Aida Suárez‐González, Mary Pat Sullivan, Rhiannon Tudor Edwards, Jill Walton, Claire Waddington, Eira Winrow, Sebastian J. Crutch

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Geriatric Psychiatry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilUniversity College LondonBangor UniversityBritish Psychological SocietyNational Institute for Health and Care ResearchAlzheimer SocietyNational Brain AppealAlzheimer's SocietyNipissing University
Mots-clésDementiaThematic analysisContext (archaeology)Psychological interventionCohortGerontologyCohort studyPsychologyMedicineProtocol (science)Randomized controlled trialData collectionQualitative researchNursingAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The Rare Dementia Support (RDS) Impact study will be the first major study of the value of multicomponent support groups for people living with or supporting someone with a rare form of dementia. The multicentre study aims to evaluate the impact of multicomponent support offered and delivered to people living with a rare form of dementia, comprising the following five work packages (WPs): (a) longitudinal cohort interviews, (b) theoretical development, (c) developing measures, (d) novel interventions, and (e) economic analysis. METHODS: This is a mixed-methods design, including a longitudinal cohort study (quantitative and qualitative) and a feasibility randomised control trial (RCT). A cohort of more than 1000 individuals will be invited to participate. The primary and secondary outcomes will be in part determined through a co-design nominal groups technique prestudy involving caregivers to people living with a diagnosis of a rare dementia. Quantitative analyses of differences and predictors will be based on prespecified hypotheses. A variety of quantitative (eg, analysis of variance [ANOVA] and multiple linear regression techniques), qualitative (eg, thematic analysis [TA]), and innovative analytical methods will also be developed and applied by involving the arts as a research method. RESULTS: The UCL Research Ethics Committee have approved this study. Data collection commenced in January 2020. CONCLUSIONS: The study will capture information through a combination of longitudinal interviews, questionnaires and scales, and novel creative data collection methods. The notion of "impact" in the context of support for rare dementias will involve theoretical development, novel measures and methods of support interventions, and health economic analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,068
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0680,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0050,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1670,045

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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