Protocol for the Rare Dementia Support Impact study: RDS Impact
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Rare Dementia Support (RDS) Impact study will be the first major study of the value of multicomponent support groups for people living with or supporting someone with a rare form of dementia. The multicentre study aims to evaluate the impact of multicomponent support offered and delivered to people living with a rare form of dementia, comprising the following five work packages (WPs): (a) longitudinal cohort interviews, (b) theoretical development, (c) developing measures, (d) novel interventions, and (e) economic analysis. METHODS: This is a mixed-methods design, including a longitudinal cohort study (quantitative and qualitative) and a feasibility randomised control trial (RCT). A cohort of more than 1000 individuals will be invited to participate. The primary and secondary outcomes will be in part determined through a co-design nominal groups technique prestudy involving caregivers to people living with a diagnosis of a rare dementia. Quantitative analyses of differences and predictors will be based on prespecified hypotheses. A variety of quantitative (eg, analysis of variance [ANOVA] and multiple linear regression techniques), qualitative (eg, thematic analysis [TA]), and innovative analytical methods will also be developed and applied by involving the arts as a research method. RESULTS: The UCL Research Ethics Committee have approved this study. Data collection commenced in January 2020. CONCLUSIONS: The study will capture information through a combination of longitudinal interviews, questionnaires and scales, and novel creative data collection methods. The notion of "impact" in the context of support for rare dementias will involve theoretical development, novel measures and methods of support interventions, and health economic analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».