Probing Trace Elements in Human Tissues with Synchrotron Radiation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For the past several decades, synchrotron radiation has been extensively used to measure the spatial distribution and chemical affinity of elements found in trace concentrations (<few μg/g) in animal and human tissues. Intense and highly focused (lateral size of several micrometers) X-ray beams combined with small steps of photon energy tuning (2-3 eV) of synchrotron radiation allowed X-ray fluorescence (XRF) and X-ray absorption spectroscopy (XAS) techniques to nondestructively and simultaneously detect trace elements as well as identify their chemical affinity and speciation in situ, respectively. Although limited by measurement time and radiation damage to the tissue, these techniques are commonly used to obtain two-dimensional and three-dimensional maps of several elements at synchrotron facilities around the world. The spatial distribution and chemistry of the trace elements obtained is then correlated to the targeted anatomical structures and to the biological functions (normal or pathological). For example, synchrotron-based in vitro studies of various human tissues showed significant differences between the normal and pathological distributions of metallic trace elements such as iron, zinc, copper, and lead in relation to human diseases ranging from Parkinson's disease and cancer to osteoporosis and osteoarthritis. Current research effort is aimed at not only measuring the abnormal elemental distributions associated with various diseases, but also indicate or discover possible biological mechanisms that could explain such observations. While a number of studies confirmed and strengthened previous knowledge, others revealed or suggested new possible roles of trace elements or provided a more accurate spatial distribution in relation to the underlying histology. This area of research is at the intersection of several current fundamental and applied scientific inquiries such as metabolomics, medicine, biochemistry, toxicology, food science, health physics, and environmental and public health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle