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Enregistrement W2998734933

Differentiation in impact melt sheets as a mechanism to produce evolved magmas on Mars

2017· article· en· W2998734933 sur OpenAlexaboutno aff
Ari Koeppel, Benjamin A. Black, S. Marchi

Notice bibliographique

RevueCUNY Academic Works (City University of New York) · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversities Space Research AssociationSolar System Exploration Research Virtual InstituteCarnegie Corporation of New YorkNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésAstrobiologyImpact craterMars Exploration ProgramGeologyGeochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asteroid bombardment contributed to extensive melting and resurfacing of ancient (> 3 Ga) Mars, thereby influencing the early evolution of the Martian crust. However, information about how impact melting has altered Mars’ crustal petrology is limited. Evidence from some of the largest impact structures on Earth, such as Sudbury and Manicouagan, suggests that some impact melt sheets experience chemical differentiation. If these processes occur on Mars, we expect to observe differentiated igneous materials in some exhumed rock samples. Some rocks observed in Gale crater are enriched in alkalis (up to 14 wt% Na2O + K2O) and silica (up to 67 wt% SiO2) with low (< 5wt%) MgO. This alkaline differentiation trend has previously been attributed to fractional crystallization of magmas resulting from low-degree mantle melting analogous to ocean island or rift settings on Earth. In this study, we investigate the hypothesis that differentiation of impact-generated melts provides a viable alternative explanation for the petrogenesis of some evolved rocks on Mars. We scaled melt volumes and melt sheet thicknesses for a range of large impact magnitudes and employed the MELTS algorithm to model mineral phase equilibria in those impact-generated melts. Model runs consider a range of possible oxidation states (IW to QFM), crystallization regimes (batch, fractional and liquid segregation), and volatile contents (initially water-saturated and nominally anhydrous). Moderate pressure and water are required to produce alkaline differentiation trends in mafic melts. Large impacts that melt a water-bearing early basaltic crust provide a mechanism to generate wetter magmas on Mars, consistent with some observed Martian differentiation trends. Low-degree partial melting and/or an alkali-enriched source are required to generate the most alkaline observed compositions, motivating future work to examine partial melting regimes during large impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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