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Enregistrement W2998739879 · doi:10.1049/iet-rpg.2019.0513

Harmonic circulation and DC voltage instability mechanism of parallel‐SVG system

2020· article· en· W2998739879 sur OpenAlexaff
Jikai Chen, Hui Shao, Yiping Cheng, Xiaozhe Wang, Guoqing Li, Chu Sun, Qirong Jiang, Jiangchao Qin

Notice bibliographique

RevueIET Renewable Power Generation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesDepartment of Science and Technology of Jilin Province
Mots-clésScalable Vector GraphicsMechanism (biology)HarmonicInstabilityCirculation (fluid dynamics)VoltageControl theory (sociology)Computer sciencePhysicsElectrical engineeringMechanicsEngineeringAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A parallel static var generator (SVG) system based on cascaded H‐bridge topology in wind afflux station is analysed in this study to reveal the mechanism of harmonic current and DC voltage instability due to the phase difference between the PWM carriers. First, the inherent relation of harmonic current and low‐frequency disturbance is revealed by carrier‐phase‐shift pulse‐width‐modulation (CPS‐PWM) theory. Second, to identify the negative impact of low‐frequency disturbance, a small‐signal circuit model is built to research the electric coupling relation between SVGs and the grid, then pointing out the main factors which affect the harmonic circulation among the two‐paralleled SVGs. Third, the output impedance and the transfer function of SVG give an insight into the interaction between SVG and low‐frequency resonance characteristics, based on which a virtual resistance method is proposed to shape the resonant peak. Finally, theoretical analysis and system experiment prove that the proposed control strategy can rapidly attenuate low‐frequency resonant peaks of the system, avoiding the DC voltage instability in the SVG system when harmonic circulation occurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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