Diversity and space–time dynamics of the bacterial communities in cotton (<i>Gossypium hirsutum</i>) rhizosphere soil
Notice bibliographique
Résumé
Rhizosphere bacteria are key determinants of plant health and productivity. In this study, we used PCR-based next-generation sequencing to reveal the diversity and community composition of bacteria in the cotton rhizosphere from samples collected in Xinjiang Province, China. We identified 125 bacterial classes within 49 phyla from these samples. Proteobacteria (33.07% of total sequences), Acidobacteria (19.88%), and Gemmatimonadetes (11.19%) dominated the bacterial community. Marked differences were evident in the α-diversity of rhizosphere bacteria during different cotton plant growth and development stages. The operational taxonomic unit (OTU) numbers were highest in seedling and bud stages and decreased at the flowering and fruit-boll-opening stages. Forty-three OTUs from the Proteobacteria were common to all four periods of cotton development. Proteobacteria were more abundant in the rhizospheres of cotton from southern Xinjiang than from northern Xinjiang, while the opposite trend was observed for Acidobacteria. Gemmatimonadetes frequency was broadly the same in both northern and southern Xinjiang. These results suggest that there is abundant diversity in the microbiota of cotton rhizosphere soil. Proteobacteria and Actinobacteria dominated this microbial niche and bacterial communities in the seedling, bud, flowering, and boll-opening stages appear to be more similar to one another than to communities at the other growth stages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».