Mapping the ischemic penumbra and predicting stroke progression in acute ischemic stroke: the overlooked role of susceptibility weighted imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Asymmetrically prominent veins (APVs) detected on susceptibility weighted imaging (SWI) in acute stroke patients are assumed to signify compromised cerebral perfusion. We aimed to explore the role of APVs in identifying the ischemic penumbra and predicting stroke progression in acute stroke patients Methods Twenty patients with a middle cerebral artery ischemic infarction presenting within 24 h of symptoms onset underwent SWI following our standard MR stroke protocol imaging sequences which included diffusion-weighted imaging (DWI). Follow-up (FUP) FLAIR images were obtained at least 5 days after the initial MRI study. The Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) was used to determine the initial infarct size, extent of APVs and final infarct size on initial DWI, SWI, and FUP images respectively. For each patient, SWI was compared with DWI images to determine match/mismatch of their respective ASPECTS values and calculate mismatch scores, whereas acute DWI findings were compared with follow-up images to identify infarct growth (IG) and calculate infarction growth scores (IGS). Results IG occurred in 6/10 patients with a positive DWI-SWI mismatch and in none of the patients without a positive DWI-SWI mismatch. A positive DWI/SWI mismatch was significantly associated with IG ( χ 2 = 8.57, p = 0.0138, Cramer’s V = 0.65). A significant inverse correlation was found between SWI ASPECTS and IGS ( r s = − 0.702, p = 0.001). DWI-SWI mismatch scores were strongly correlated with IGS. ( r s = 0.788, p = 0.000) Conclusion A positive DWI-SWI mismatch is an indicator of the ischemic penumbra and a predictor of infarct expansion if left untreated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle