Multimode vibration control of stay cables using optimized negative stiffness damper
Notice bibliographique
Résumé
Due to their low inherent damping and high lateral flexibility, stay cables are prone to large amplitude vibrations governed by either a single or multiple cable modes. Among the practical measures, the installation of transverse passive dampers near the cable-deck anchorage is a popular choice. Compared to conventional positive stiffness and zero stiffness dampers, negative stiffness damper (NSD) manifests superior performance in mitigating cable vibrations, especially in the case of long cables. In this study, a novel design approach is proposed to optimize NSD for multimode cable vibration control. Two design scenarios are considered. In the former, the damper size is optimized for a predetermined negative damper stiffness; whereas in the latter, the size and negative stiffness of the NSD are both optimized to achieve a required damping ratio for the dominant modes. The applicability of the proposed NSD optimum design approach is validated using 15 sample real stay cables. A numerical example is presented, of which a NSD is designed based on the proposed approach to optimize wind-induced multimode vibration control of a 460-m stay cable, and the performance is compared with that of a linear-quadratic regulator (LQR) control. Results show that the selected NSD can effectively suppress the dominant modes and has a controlling effect comparable with an active control using LQR. In addition, it is found that when there exist more than two dominant modes in vibration, designing NSD for the lowest and the highest dominant modes would also adequately control the mid-range modes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».