MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2998757576 · doi:10.1038/s41467-019-13957-x

Climate econometric models indicate solar geoengineering would reduce inter-country income inequality

2020· article· en· W2998757576 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Geoengineering
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésClimate changeStylized factGeoengineeringGreenhouse gasEnvironmental scienceClimate modelNatural resource economicsGlobal warmingPer capitaInequalityEconomicsClimatologyMacroeconomicsEcologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exploring heterogeneity in the economic impacts of solar geoengineering is a fundamental step towards understanding the risk tradeoff associated with a geoengineering option. To evaluate impacts of solar geoengineering and greenhouse gas-driven climate change on equal terms, we apply macroeconomic impact models that have been widely applied to climate change impacts assessment. Combining historical evidence with climate simulations of mean annual temperature and precipitation, we project socio-economic outcomes under high anthropogenic emissions for stylized climate scenarios in which global temperatures are stabilized or over-cooled by blocking solar radiation. We find impacts of climate changes on global GDP-per-capita by the end of the century are temperature-driven, highly dispersed, and model dependent. Across all model specifications, however, income inequality between countries is lower with solar geoengineering. Consistent reduction in inter-country inequality can inform discussions of the distribution of impacts of solar geoengineering, a topic of concern in geoengineering ethics and governance debates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle