Retrieving the Coassembly Pathway of Composite Cellulose Nanocrystal Photonic Films from their Angular Optical Response
Notice bibliographique
Résumé
Aqueous suspensions of cellulose nanocrystals (CNCs) are known to self-assemble into a chiral nematic liquid crystalline phase, leading to solid-state nanostructured colored films upon solvent evaporation, even in the presence of templating agents. The angular optical response of these structures, and therefore their visual appearance, are completely determined by the spatial arrangement of the CNCs when the drying suspension undergoes a transition from a flowing and liquid crystalline state to a kinetically arrested state. Here, it is demonstrated how the angular response of the final film allows for retrieval of key physical properties and the chemical composition of the suspension at the onset of the kinetic arrest, thus capturing a snapshot of the past. To illustrate this methodology, a dynamically evolving sol-gel coassembly process is investigated by adding various amounts of organosilica precursor, namely, 1,2-bis(trimethoxysilyl)ethane. The influence of organosilica condensation on the kinetic arrest can be tracked and thus explains the angular response of the resulting films. The a posteriori and in situ approach is general; it can be applied to a variety of additives in CNC-based films and it allows access to key rheological information of the suspension without using any dedicated rheological technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».