Characterization of Anaerobic Rumen Fungal Community Composition in Yak, Tibetan Sheep and Small Tail Han Sheep Grazing on the Qinghai-Tibetan Plateau
Notice bibliographique
Résumé
The anaerobic rumen fungal community play a critical role in fibrous material degradation. However, there is a lack of data describing the composition of anaerobic rumen fungal community of full grazing ruminants in the Qinghai-Tibetan Plateau. For this reason, we employed the next-generation sequencing technique to elucidate the rumen fungal structure composition and evaluate the effects of host species on fungal communities. Community comparisons (Bray–Curtis index) between yak and Tibetan sheep revealed that the rumen fungal community was affected by host species (p < 0.05). The alpha diversity indices in the yak were significantly higher than in the Tibetan sheep and Small Tail Han sheep. Neocallimastigomycota was predominant regardless of host species. Within this phylum, unidentified genus of Neocallimastigaceae was the most dominant in all samples, followed by Piromyces and Orpinomyces. Moreover, the shared and unique OTUs in the rumen were identified and most of them belonged to the Orpinomyces. Co-occurrence network analysis identified that each animal species had their own keystone species and most of them were non-dominant flora. Our data indicate that host breeds override living environment as the key factor that determines fungal community in the rumen of grazing ruminants in the Qinghai-Tibetan Plateau.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».