Association of Hot Tea Consumption with Regional Adiposity Measured by Dual‐Energy X‐Ray Absorptiometry in NHANES 2003‐2006
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to investigate the potential antiobesity benefits of hot tea consumption at the population level. METHODS: Using data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2003-2006, the association between hot tea consumption and dual-energy x-ray-measured body fat was examined in a large representative sample of US adults (n = 5,681, 51.9% women). RESULTS: Compared with non-tea drinkers, men who consumed 0.25 to 1 cup per day of hot tea had 1.5% (95% CI: 0.4% to 2.6%) and 1.7% (95% CI: 0.4% to 3.0%) less total and trunk body fat, respectively. The associations were stronger among men 45 to 69 years old compared with younger men (20-44 years). For men who consumed 1 or more cups per day of hot tea, lower total (-1.2%, 95% CI: -2.3% to -0.2%) and trunk body fat (-1.3%, 95% CI: -2.6 to -0.1%) was observed among men 45 to 69 years old only. In women, those who drank 1 or more cups per day had 1.5% lower (95% CI: -2.7% to -0.3%) trunk body fat compared with non-tea drinkers. CONCLUSIONS: Consumption of hot tea might be considered as part of a healthy diet in order to support parameters associated with metabolic health and may be particularly important in older male age groups in supporting reduced central adiposity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».