Microglia and macrophage phenotypes in intracerebral haemorrhage injury: therapeutic opportunities
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Notice bibliographique
Résumé
The prognosis of intracerebral haemorrhage continues to be devastating despite much research into this condition. A prominent feature of intracerebral haemorrhage is neuroinflammation, particularly the excessive representation of pro-inflammatory CNS-intrinsic microglia and monocyte-derived macrophages that infiltrate from the circulation. The pro-inflammatory microglia/macrophages produce injury-enhancing factors, including inflammatory cytokines, matrix metalloproteinases and reactive oxygen species. Conversely, the regulatory microglia/macrophages with potential reparative and anti-inflammatory roles are outcompeted in the early stages after intracerebral haemorrhage, and their beneficial roles appear to be overwhelmed by pro-inflammatory microglia/macrophages. In this review, we describe the activation of microglia/macrophages following intracerebral haemorrhage in animal models and clinical subjects, and consider their multiple mechanisms of cellular injury after haemorrhage. We review strategies and medications aimed at suppressing the pro-inflammatory activities of microglia/macrophages, and those directed at elevating the regulatory properties of these myeloid cells after intracerebral haemorrhage. We consider the translational potential of these medications from preclinical models to clinical use after intracerebral haemorrhage injury, and suggest that several approaches still lack the experimental support necessary for use in humans. Nonetheless, the preclinical data support the use of deactivator or inhibitor of pro-inflammatory microglia/macrophages, whilst enhancing the regulatory phenotype, as part of the therapeutic approach to improve the prognosis of intracerebral haemorrhage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle