Capture-recapture data with partially known birth date in four populations of yellow-bellied toads
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
1. Patterns of actuarial senescence can be highly variable among species. Previous comparative analyses revealed that both age at the onset of senescence and rates of senescence are linked to species position along the fast-slow life-history continuum. As there are few long-term datasets of wild populations with known-age individuals, intraspecific (i.e. between-population) variation in senescence is understudied and limited to comparisons of wild and captive populations of the same species, mostly birds and mammals. 2. In this paper, we examined how population position along the fast-slow life history continuum affects intraspecific variation in senescence in an amphibian, Bombina variegata. 3. We used capture-recapture data collected in four populations with contrasting life history strategies. Senescence trajectories were analyzed using Bayesian capture-recapture models. 4. We show that in fast populations the onset of actuarial senescence was earlier and individuals aged at a faster rate than individuals in slow populations. 5. Our study provides one of the few empirical examples of among-population variation in actuarial senescence patterns in the wild and confirms that the fast-slow life history gradient is associated with both macroevolutionary and microevolutionary patterns of actuarial senescence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle