Capture-recapture data with partially known birth date in four populations of yellow-bellied toads
Notice bibliographique
Résumé
1. Patterns of actuarial senescence can be highly variable among species. Previous comparative analyses revealed that both age at the onset of senescence and rates of senescence are linked to species position along the fast-slow life-history continuum. As there are few long-term datasets of wild populations with known-age individuals, intraspecific (i.e. between-population) variation in senescence is understudied and limited to comparisons of wild and captive populations of the same species, mostly birds and mammals. 2. In this paper, we examined how population position along the fast-slow life history continuum affects intraspecific variation in senescence in an amphibian, Bombina variegata. 3. We used capture-recapture data collected in four populations with contrasting life history strategies. Senescence trajectories were analyzed using Bayesian capture-recapture models. 4. We show that in fast populations the onset of actuarial senescence was earlier and individuals aged at a faster rate than individuals in slow populations. 5. Our study provides one of the few empirical examples of among-population variation in actuarial senescence patterns in the wild and confirms that the fast-slow life history gradient is associated with both macroevolutionary and microevolutionary patterns of actuarial senescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».