Investigation of Impacts of Wind Source Dynamics and Stability Options in DC Power Systems With Wind Energy Conversion Systems
Notice bibliographique
Résumé
Wind energy conversion systems (WECSs), based on permanent magnet synchronous generators (PMSGs), are becoming common sources in dc grids. However, in previous dc grids integration studies, turbine-generator mechanical dynamics are represented by a single-mass model. A practical direct-drive connection in a PMSG-WECS yields lightly-damped torsional speed oscillations because of the double-mass mechanical nature of the generator and the wind turbine. Active damping strategies are usually employed to suppress the mechanical oscillations in a full back-to-back converter interfacing PMSG-WECSs into ac grids; nevertheless, the active damper performance in dc grids is unknown, particularly under dc grid uncertainties and, more importantly, the presence of dynamic and constant power loads commonly used in dc grids. To fill out this gap, this paper presents a detailed modeling and comprehensive stability assessment of a dc grid with a high penetration level of wind power generation. Moreover, stability enhancement strategies are proposed to increase the damping of the entire system, considering different operating and installation scenarios that might face a system integrator/designer. Time-domain simulation studies, based on nonlinear models, are conducted to validate the analytical results. Furthermore, hardware-in-loop real-time simulation studies demonstrate the feasibility of hardware implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».